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作者: 365bet体育投注   点击次数:    发布时间: 2025-07-10 09:12

从“可能的技术”到“经济可能”的宝石情报有多远？ 西丹齐尤恩机器人在工厂“开放” ◎记者Sun Xioocheng 当将盒子从A点到B点携带时，人们可能只需要举起并放置它，但是对于机器人来说，它涉及一系列复杂的程序，例如目标识别，轨迹计划，预防障碍和准确的放置，这需要准确地合作，诸如本体学，算法，算法和数据等一系列元素。 智能产品在工厂的“训练”空气已经爆炸了近两年。它可以赢得任何类型的工厂工作吗？可以计算“经济账户”吗？ 7月9日，Zhiyuan机器人与Furin Seiko和Annu Intelligent一起举行了第一个正常的现场直播，该现场直播了一般浮雕机器人行业的世界，并且上述问题的答案在这里变得更加清晰。 上海证券新闻的记者访问了Mianyang，Sichuan的Tree Precision在工厂偷走了Zhiyuan A2-W的“工作”状况，与工程师和公司高管在劳动中进行了交谈，并探索了体现的情报工厂的非凡成功和瓶颈。 “ Zhiyuan A2-W（缩短为A2-W）已实现了归一化的操作和Furin Factory的大量使用。重要的是它满足了场景的需求，并真正创造了工业价值。” Furin Precision副主席Li Pengcheng评论说。 “搬运工” 当您在Furin Seiko的工厂中行走时，您会看到繁忙的A2-W数字。 A2-W具有轮胎，正方形底盘是人形机器人的“上身”的拟合，这有点像电影中的“ Centa”图像。 面对放置在地面上的材料盒，A2-W的上身迅速移动，伸展狭窄的手臂，并驾驶手臂翻转许多接头以抬起材料盒。然后A2-W转身走到目的地，移动BACK进入中间，将材料盒放在托盘上。 在实时广播期间，A2-W成功地完成了将800个移位框移至两个转移和一个单车的任务。实时广播操作是3小时的零误差，在长期，高强度和动态中断环境中充分说明了稳定的操作功能。 这个场景并没有仔细排练表演，而是将 - 接触到托里·塞科（Tori Seiko）工厂，以送达几天。 “ A2-W超出了我的期望。能够纠正错误和反干扰，并可能在异常情况下继续工作。对于意外销毁的员工和客人，也可以保证能够预防障碍。”在工作后谈论A2-W的表现时，Furin Precision工程中心主任Deng Yang评论说。 邓阳介绍了Furin Precision的运输很大程度上是由于力量 - 以前，但移动箱子的最大问题是，劳动力太高，从5公斤到30公斤。转移频率也很高，有成千上万的盒子天，这在强度上是不友好的。 就准确性而言，具体的机器人也具有更大的好处。 Manu -Manu Identityan眼睛的眼睛可能会在运输过程中引起错误，例如生产线A中遗漏的生产线A中的盒子，这将导致质量问题。机器人可以通过编码代码来确定事物以确保成功率。但是，与人相比，工作机器人的效率仍然需要提高。邓阳承认当前的A2-W失败在处理场景中（确定连续完成这两个任务之间的间隔）约为40秒，而人的节拍在30到35秒之间。 “不可能的三角” 在工业情况下，人形机器人的使用在哪里？有些人从事该行业的浮雕情报行业认为，高端制造业正在追求最终的稳定性和一致性，人类机器人的特征是灵活和通用的，这与供求条款不符。 Zhiyuan机器人通用商业部总裁Wang Chuang说，体现的情报具有“不可能的三角形”：概括，节拍和成功率。对于人们来说，这三个指标也是“不可能的三角形” - 不可能快速，正确地了解一切。体现情报的最终目的是将这三个指标提高到很高的水平，但这是一件长期的问题。 但是，在行业中的探索并不灰心。不可能等到每个人长大后才前进，而要“沿途产卵”。因此，Zhiyuan的第一步是一般强迫并专注于转运方案。如果可以用杂乱无章地完成这种情况，它可以为客户带来足够的价值S和足够大的市场能力。 在障碍下，Zhiyuan选择努力优化节拍和成功率。 Wang Chuang宣布，今年4月，实验室的A2-W成功率达到99.9％，而去年同期，这一数字仅为60％。 为什么选择转运方案？ Wang Chuang介绍了该团队以前尝试过许多情况，包括分类，粉末喷涂等，但最终发现装载和装载盒子目前是一种适当的着陆情况。 一方面，在这方面，传统的复合机器人无法正确完成，并且仍然有许多带有材料盒的工厂工人。如果使用传统的复合机器人，则需要大量时间来更换机器人。ND明天进行一些训练，您可以移动另一个盒子。” Wang Chuang解释说。 另一方面，面对某种突然的异常情况，普通的移动机器人可能是“无助的”，但它们的具体智能可以做到。例如，工厂叉车工人需要在不同生产线之间的返回。每次都无法将叉车准确地放置在一定位置上，这需要机器人具有灵活性和灵活性。 体现情报的另一个主要优点是培训成本较低。在旧的旧时，它具有高水平的标准和一致性，并且每个设备无需单独训练。将模型部署到，所有机器人都可以响应它。 “经济账户” 从劳动分工到工业链的角度，专门的智能产业可以分为三个主要链接：本体论，算法和数据。在Zhiyuan机器人之间合作Seiko和Annu Intelligent，Zhiyuan主要在本体和算法领域提供基本支持 - 包括机器人本体架构和基本模型。 对于实际实施现场的机器人制造商，还需要企业从垂直场景中收集数据以填补中间空白。 Annu智能发挥了这一作用。该公司由Zhiyuan机器人，Furin Seiko和新材料的超级巨星的行业诗歌领导者共同创立，以及由自主驾驶行业中的大众制造的一群退伍军人。公司主席Wen Hongjie提出，该公司主要负责收集有关实际情况的数据，并使用此数据来颠倒定义模型，从而破坏了实施行业实验室技术的“最后一英里”问题。 Furin Precision为此开放了现场，这种补充是三方合作的主要原因。在李·彭本（Li Pengcheng）的角度来看Sion的角色不仅是提供场景的用户，而且是行业生态系统中的积极参与者。 “我们不仅使用机器人，而且更重要的是，在将劳动分为工业链中，我们可以通过连续的技能和变化来降低机器人的整体成本。通过大量的机器人关节，本体学的成本迅速下降，工业链将相应地受益。” 以A2-W为例，22个自由度意味着22个关节，关节也是机器人的主要成本。 Furin Seiko在2024年进行了四轮关节迭代，其性能提高了1次以上。邓阳宣布：“这种变化的速度比我们制作汽车零件时要快，因为对人形机器人的需求很快就会更新。” 如果物质制造商可以导致克服技术瓶颈并进一步提高其可靠性，那么体现的智能机器人的大规模应用就不再是假装了。垂体Precision团队几乎估计A2-W应用程序预计将“恢复” 3年，并且在降低未来成本后，成本的总成本将更加重要。 Li Pengcheng说：“我们必须首先计算使用压纹机器人从'技术罐头'到“经济工作”的``经济说明''。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）